RICOS diffuse en continu les résultats de ses recherches de pointe en explorant la convergence entre la simulation physique et l’apprentissage automatique, notamment à travers le développement de technologies innovantes telles que son algorithme propriétaire « IsoGCN », le modèle de prédiction des écoulements « FluxGNN » et la bibliothèque open source « Phlower ». Grâce à des recherches conjointes avec des établissements universitaires et à sa participation à des conférences internationales, RICOS contribue à élargir les possibilités offertes par le calcul scientifique et à développer les connaissances fondamentales qui soutiennent la conception de ses produits.