マツダ株式会社
自動車｜車室内流れ｜AI-CAE・最適化
RICOSは、マツダとともに、AI-CAEアルゴリズムを活用した最適化の検証を開始しました。
マツダの空調車室内流れに関する研究開発において、AI-CAEツールと最適化手法を組み合わせ、求める要件を満たす流れ場の探索と、物理現象の解明を効率化することを目指しています。
高速なシミュレーション予測と設計条件の最適化を通じて、車室内の快適性向上と、空調に必要な仕事量の低減に取り組んでいます。
公開日：2025年3月18日
AI-CAE・形状最適化についてのご相談
RICOSは、流体、熱、構造などのシミュレーション高速化や、多数の設計案の自動探索、設計・解析工程の自動化を支援しています。具体的な導入テーマが決まっていない段階でも、現在の設計・解析業務や、保有されているデータを確認しながら、AI-CAEの適用可能性をご提案します。